济南Gocator26503D相机建模

3D相机 LMI GOCATOR2520传感器类型：线激光轮廓传感器特点：Gocator2520是目前市面上超快、紧凑的三维智能传感器。专为高性能微小零部件检测而设计，实现高速度扫描（高达10kHz），超高X方向分辨率（8μm）。采用两百万像素的高速成像芯片，专属优化的光学设计和蓝色激光，意味着扫描高反光物体表面的时候可以获得更非常不错的数据，并实现高重复性。■出厂前预校准，开箱即用■X方向分辨率达8μm■每秒10,000个轮廓，包括三维测量■通过网页浏览器或SDK设置和控制■内置测量工具,无需任何编程■可扩展性，可用GDK和GOMAXGocator3504 结构光传感器 LMI3D相机 3D视觉传感器。济南Gocator26503D相机建模

Gocator 2400系列：

超高分辨率3D激光线轮廓传感器 Gocator 2400传感器设计用于100％检查具有挑战性的目标，例如小型电子部件上的微观特征，以及高速在线应用中的深色材料，如轮胎胎面/侧壁和橡胶板。 200万像素成像仪。每个配置文件分辨率高达1940点视场（FOV）高达194 mm测量范围高达210 mm

概要参数 型号24102420X方向分辨率 (mm)0.00580.014Z方向分辨率 (mm)0.00110.0018视野 (mm)10-1027-32间隙距离 (mm)19.060.0测量范围 (mm)625激光蓝色蓝色 烟台共面度检测3D相机LMI Technologies公司一体式Gocator 3D智能传感器拥有先进的三维在线检测技术，精度高、速度快、稳定性好。

LMI Gocator 2430/2440 一体式三维智能传感器：产品介绍Gocator2430和2440型号扩展了Gocator2400产品系列，专门针对橡胶和轮胎的应用，以及扫描中等大小的物体，如电子元器件、汽车零部件和产品包装。采用优近新200万像素成像技术和新的处理器，可实现更高的扫描速度和优越的重复性。•达到GOCATOR2300产品系列速度和灵敏度的2倍，扫描速度高达5kHz•可通过网页浏览器或SDK进行设置和控制•内置测量工具,无需任何编程•可扩展性，可用GocatorGDK及ACCELERATOR

中小型协作机器人使用在工厂自动化中正在快速增长。其中许多都是拾取放置的应用，因此机器人需要机器视觉来可视化场景、处理信息，从而做出控制决策并执行基于精度的机械运动。LMITechnologies开发了一个插件，允许将其Gocator3D快照传感器与UniversalRobots(UR)的机器人直接连接。可以使用GocatorURCap插件通过以太网将3D快照传感器直接安装到机器人上。Gocator的3D坐标系直接映射到机器人坐标系中，因此3D视觉引导机器人系统简单高效。无需额外的软件或PC。Gocator三维智能传感器在锂电池缺陷检测的应用。

    解决方案3D激光三角测量传感器可以用于检测轮胎尺寸，胎纹等。通过3D视觉传感器的捕捉，能够实现100%在线检测。后台能够对制造商和轮胎尺寸进行精确分类。由于轮胎制造商数量众多，因此可以建立一个数据库，这样一来，系统的识别性能随着时间的推移而不断提高，从而提高检测效率。轮胎的胎面深度测量值需要在胎面的不同点处确定，也可与旧轮胎回收厂机械工程合作，开发为一个出色的测试系统。：线激光轮廓传感器特点：Goctaor2450专门针对橡胶和轮胎的应用，以及扫描中等大小的物体，如电子元器件、汽车零部件和产品包装。采用全新200万像素成像技术和新的处理器，可实现更高的扫描速度和较好的重复性。蓝色激光可在反光表面应用中提供更精确的数据，能以更高的速度、精度和灵敏度进行检测。能轻松处理低对比度(黑色)和反光金属200万像素成像，嵌入式处理器，优化光学设计更快的描速度和更高的灵敏度通过网页浏览器或SDK设置和控制内置测量工具,无需任何编程可扩展性。 使用点云Blob工具从形状数据（即3D高度图）中提取特征，优于标准的2D分割。长沙LMI3D相机设置

3D相机工作原理和基本参数。济南Gocator26503D相机建模

3D相机用于定位抓取，眼在手中（eye-in-hand）具有这种配置的系统相机通常将安装在机器人的末端执行器上或附近。例如，在测量类应用中我们通常将相机安装在机器人法兰盘上，而在定位拾取类应用中我们通常将相机和夹爪组成一个模块安装在法兰盘上。这种配置的优点是可以根据应用需要改变相机的拍摄位置或方向，例如，我们可以控制机器人移动到不同的位置拍到更大或更小的FOV。也可以从多个方向拍摄被摄物，获得被摄物更完整的点云数据。还可以通过改变拍摄方向缓解镜面类被摄物表面容易过曝的问题。缺点1相机安装在机器人上增加了运动过程中碰撞相机的风险，需要仔细规划机器人的运动路径。缺点2在拾取类应用中当机器人拾取物体后在向放置点的运动的过程中相机无法拍摄图像，相比于“眼在手中”配置工作周期更长。缺点3在拾取类应用中，由于相机需要安装在机器人上会占用机器人的有效载荷。济南Gocator26503D相机建模

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